Indicadores de Produção baseados na Tabela da Melhor Produção.

Os principais indicadores foram calculados com nos melhores itens do programa tendo como teto 4 itens por docentes permanentes por ano.

Contribuição docente

Internacionalização

Um item foi classificado como internacional se: (a) publicado nas revistas tipo 1 (internacionais da psicologia) ou 2 (internacionais gerais), (b) se publicado nas revisdtas nacionais A1 ou A2 em inglês e (c) se for um livro/capítulo com idioma estrangeiro ou multilíngue

A proporção de itens internacionais foi calculada pela soma de itens classificados pelos critérios acima dividida pelo teto do programa. Utilizaram-se itens com pontuação maior ou igual a 60 (equivalente a pelo menos B1/C3/L1 ou maior)

Regressão das notas pelos principais indicadores de produção

    conceito_16
    B CI std. Beta CI p
(Intercept)   2.70 0.83 – 4.57     .005
poly(Ind.25.contr_doc, 2)1   3.46 0.71 – 6.20 0.35 0.08 – 0.63 .014
poly(Ind.25.contr_doc, 2)2   0.42 -1.29 – 2.13 0.04 -0.12 – 0.20 .626
Ind.24.qual_liv_cap   0.01 -0.01 – 0.02 0.06 -0.15 – 0.26 .572
Ind.23.qual_art   0.00 -0.02 – 0.02 0.04 -0.21 – 0.29 .753
Ind.30_intern_tud   0.00 -0.01 – 0.01 0.06 -0.12 – 0.24 .503
IND 1_Fator H   0.10 0.06 – 0.15 0.45 0.25 – 0.65 <.001
status_juridFEDERAL   0.08 -0.23 – 0.40 0.04 -0.11 – 0.20 .598
status_juridPARTICULAR   0.04 -0.31 – 0.39 0.02 -0.13 – 0.17 .829
Observations   82
R2 / adj. R2   .758 / .732

Análise de cluster dos indicadores

Análise fatorial dos indicadores

  vars <- names(tmp2)[c(67:105)]
  fa.parallel(tmp2[ , vars])
## Warning in cor.smooth(R): Matrix was not positive definite, smoothing was done

## Warning in cor.smooth(R): Matrix was not positive definite, smoothing was done
## Warning in cor.smooth(r): Matrix was not positive definite, smoothing was done
## The estimated weights for the factor scores are probably incorrect.  Try a different factor extraction method.

## Parallel analysis suggests that the number of factors =  6  and the number of components =  5
  pca_ind <- principal(tmp2[ , vars], nfactors =5)
## Warning in cor.smooth(r): Matrix was not positive definite, smoothing was done
  print.psych(pca_ind, digits = 2, cut = .3, sort = TRUE) 
## Principal Components Analysis
## Call: principal(r = tmp2[, vars], nfactors = 5)
## Standardized loadings (pattern matrix) based upon correlation matrix
##                                                                item   RC1   RC2   RC4   RC3   RC5   h2    u2 com
## IND 36_Atuação 0 Educação superior (Pesquisa C0EE)               38  0.86                         0.83 0.166 1.3
## IND 11_Defesa/DP                                                 11  0.84                         0.83 0.170 1.3
## IND 6_Disc/DP                                                     6  0.83                         0.76 0.240 1.2
## IND 15_Escore médio itens egressos                               15  0.73              0.42       0.83 0.174 2.2
## IND 18_Tempo Medio conc. (Dr)                                    20  0.72  0.34             -0.34 0.81 0.185 2.2
## IND 34_Taxa de emprego medida 0 Pesquisa C0EE                    36  0.63        0.36  0.39       0.70 0.304 2.5
## IND 36_Atuação na Educação (Pesquisa CNAEE)                      37  0.55  0.32       -0.37       0.61 0.388 3.1
## IND.26A %de melhoria qualidade média dos artigos                 27  0.53  0.38                   0.51 0.491 2.4
## IND.26B % de melhoria qualidade média dos livros                 28  0.49  0.42                   0.50 0.500 2.8
## IND 33_Escore médio Inserção Social                              35  0.47  0.33  0.30             0.51 0.487 3.6
## IND 30_intern_Tudo (%)                                           32        0.84                   0.76 0.241 1.2
## IND 23_qualid Artigos                                            24        0.80                   0.77 0.235 1.4
## IND 1_Fator H                                                     1  0.39  0.73                   0.74 0.262 1.8
## IND 31_H (Balanceado por área)                                   33        0.72                   0.65 0.347 1.5
## IND 25_Contribuição_média_DP                                     26  0.59  0.64                   0.87 0.126 2.6
## IND.24_qualid.livros_capítulos                                   25  0.47  0.56                   0.59 0.411 2.3
## IND 32_Colabor. Internac.                                        34        0.56  0.33             0.44 0.560 1.7
## IND 14_% Egressos 1 item pub                                     14  0.47  0.52        0.33       0.65 0.354 3.1
## IND.27_% DP que supera_piso                                      29  0.38  0.49        0.43       0.62 0.381 3.3
## IND 4_Congruência projetos de pesquisa com as linhas              4        0.42                   0.23 0.769 1.6
## IND 5_Congruência dissertações/teses com as linhas de pesquisa    5        0.37        0.33       0.35 0.646 3.3
## IND 17_Média compet ENSINO                                       17              0.88             0.88 0.116 1.3
## IND 16_Média comp PESQ                                           16  0.34        0.86             0.90 0.103 1.5
## IND 19_Impacto carreira                                          23  0.36        0.85             0.90 0.102 1.5
## IND 18_Tempo Medio conc. (Ms)                                    18  0.58        0.76             0.94 0.057 2.0
## IND_18A Abando                                                   22              0.45             0.37 0.626 2.7
## IND 13_% Orientadores 4-8 orient                                 13                    0.64       0.47 0.530 1.3
## IND 18_Avaliação Mestrado                                        19                    0.64       0.55 0.448 1.8
## IND 37_Página WEB                                                39  0.33              0.48 -0.39 0.50 0.505 2.8
## IND.28_concentr_20                                               30             -0.32 -0.48       0.41 0.588 2.6
## IND 9_DP lec grad/Total DP                                        9                    0.46       0.39 0.613 2.7
## IND 9_10_DP ori IC/Total DP                                      10                    0.45       0.28 0.724 1.7
## IND 3_%DP dividido                                                3                   -0.43       0.30 0.704 2.1
## IND 7_%Disc/20%DP                                                 7 -0.35             -0.41 -0.35 0.41 0.586 2.9
## IND.29_Prod.Tec.                                                 31        0.31        0.36       0.39 0.615 4.0
## IND 12_%Orient DP/Tot Orient                                     12                          0.76 0.59 0.405 1.1
## IND 2_%Col                                                        2                         -0.75 0.62 0.384 1.2
## IND 18_Avaliação Doutorado                                       21                    0.53  0.65 0.78 0.222 2.3
## IND 8_%Proj Pes/ 20%DP                                            8                               0.21 0.790 2.7
## 
##                        RC1  RC2  RC4  RC3  RC5
## SS loadings           7.16 5.53 4.49 3.78 2.48
## Proportion Var        0.18 0.14 0.12 0.10 0.06
## Cumulative Var        0.18 0.33 0.44 0.54 0.60
## Proportion Explained  0.31 0.24 0.19 0.16 0.11
## Cumulative Proportion 0.31 0.54 0.73 0.89 1.00
## 
## Mean item complexity =  2.2
## Test of the hypothesis that 5 components are sufficient.
## 
## The root mean square of the residuals (RMSR) is  0.07 
##  with the empirical chi square  685.89  with prob <  0.00013 
## 
## Fit based upon off diagonal values = 0.95
  pca_scores <- principal(tmp2[ , vars], nfactors =5, scores = TRUE, missing = TRUE)
## Warning in cor.smooth(r): Matrix was not positive definite, smoothing was done
  # pca_scores$scores
  
  temp_data2 <- cbind(as.data.frame(pca_scores$scores), conceito_16 = tmp2$conceito_16)
  
  m4 <- lm( conceito_16~RC1+RC2+RC4+RC3+RC5, data=temp_data2)

  sjt.lm( m4, show.std =  TRUE)
    conceito_16
    B CI std. Beta CI p
(Intercept)   4.26 4.15 – 4.37     <.001
RC1   0.50 0.39 – 0.61 0.49 0.38 – 0.59 <.001
RC2   0.73 0.62 – 0.84 0.70 0.60 – 0.81 <.001
RC4   0.16 0.06 – 0.27 0.16 0.06 – 0.27 .003
RC3   0.17 0.05 – 0.28 0.15 0.05 – 0.26 .005
RC5   -0.05 -0.16 – 0.07 -0.04 -0.15 – 0.06 .421
Observations   84
R2 / adj. R2   .781 / .767

Estudo do H

  ggplot(data = prod_docente_perm, mapping = aes(x = idade)) +
    geom_histogram(binwidth = 2, alpha = 1/5) + 
    scale_x_continuous(breaks = seq(from = 20, to = 100, by = 5)) +
    geom_freqpoly(binwidth = 2) +
    theme_minimal()

  ggplot(data = prod_docente_perm, mapping = aes(x = anos_de_dout)) +
    geom_histogram(binwidth = 5, alpha = 1/5) +
    scale_x_continuous(breaks = seq(from = 0, to = 50, by = 5)) +
    geom_freqpoly(binwidth = 5) +
    theme_minimal()

  ggplot(data = prod_docente_perm, mapping = aes(x = anos_de_dout, y = idade, colour = H)) +
    geom_point(alpha = 1/5) +
    scale_y_continuous(breaks = seq(from = 20, to = 100, by = 5)) +
    scale_x_continuous(breaks = seq(from = 0, to = 50, by = 5)) +
    geom_smooth() + 
    theme_minimal()
## `geom_smooth()` using method = 'gam'

  ggplot(data = prod_docente_perm, mapping = aes(x = anos_de_dout, y = H, 
        alpha = idade, shape = sexo, colour = sexo)) +
    geom_point(alpha = 1/5) +
    scale_y_continuous(breaks = seq(from = 0, to = 60, by = 5)) +
    scale_x_continuous(breaks = seq(from = 0, to = 60, by = 5)) +
    geom_smooth(method = "lm") +
    theme_minimal()
## Warning: Removed 128 rows containing non-finite values (stat_smooth).
## Warning: Removed 128 rows containing missing values (geom_point).

  cria_quartis<- function(x) {
    q <- quantile(x, probs = c(0, .25, .50, .75, 1) )
    cut(x, q, ordered_result =FALSE, include.lowest = TRUE)
    }
  
  prod_docente_perm %>% filter(is.na(H) == FALSE) %>%
  ggplot(aes(y = H , x = anos_de_dout, color = cria_quartis(idade))) + 
      geom_point(aes(alpha = 1/5)) +      
      geom_smooth(se=FALSE, method ='lm') +
      theme_minimal() +
      scale_color_manual(values = pal("five38"))

   prod_docente_perm %>% filter(is.na(H) == FALSE) %>%
    lm( H~anos_de_dout+I(cria_quartis(idade))+sexo, data=.) %>% 
    sjt.lm(show.std =  TRUE)
    H
    B CI std. Beta CI p
(Intercept)   2.92 1.84 – 4.00     <.001
anos_de_dout   0.55 0.47 – 0.62 0.58 0.50 – 0.66 <.001
I(cria_quartis(idade))
(45,54]   -1.80 -3.01 – -0.59 -0.10 -0.17 – -0.03 .004
(54,62]   -2.92 -4.28 – -1.56 -0.16 -0.24 – -0.09 <.001
(62,84]   -4.19 -5.96 – -2.42 -0.23 -0.32 – -0.13 <.001
sexo   0.54 -0.33 – 1.41 0.03 -0.02 – 0.09 .225
Observations   1068
R2 / adj. R2   .215 / .211

Análise de cluster via t-sne (ver https://lvdmaaten.github.io/tsne/)

##  [1] "IND 1_Fator H"                                                  "IND 2_%Col"                                                    
##  [3] "IND 3_%DP dividido"                                             "IND 4_Congruência projetos de pesquisa com as linhas"          
##  [5] "IND 5_Congruência dissertações/teses com as linhas de pesquisa" "IND 6_Disc/DP"                                                 
##  [7] "IND 7_%Disc/20%DP"                                              "IND 8_%Proj Pes/ 20%DP"                                        
##  [9] "IND 9_DP lec grad/Total DP"                                     "IND 9_10_DP ori IC/Total DP"                                   
## [11] "IND 11_Defesa/DP"                                               "IND 12_%Orient DP/Tot Orient"                                  
## [13] "IND 13_% Orientadores 4-8 orient"                               "IND 14_% Egressos 1 item pub"                                  
## [15] "IND 15_Escore médio itens egressos"                             "IND 16_Média comp PESQ"                                        
## [17] "IND 17_Média compet ENSINO"                                     "IND 18_Tempo Medio conc. (Ms)"                                 
## [19] "IND 18_Avaliação Mestrado"                                      "IND 18_Tempo Medio conc. (Dr)"                                 
## [21] "IND 18_Avaliação Doutorado"                                     "IND_18A Abando"                                                
## [23] "IND 19_Impacto carreira"                                        "IND 23_qualid Artigos"                                         
## [25] "IND.24_qualid.livros_capítulos"                                 "IND 25_Contribuição_média_DP "                                 
## [27] "IND.26A %de melhoria qualidade média dos artigos "              "IND.26B % de melhoria qualidade média dos livros"              
## [29] "IND.27_% DP que supera_piso"                                    "IND.28_concentr_20 "                                           
## [31] "IND.29_Prod.Tec."                                               "IND 30_intern_Tudo (%)"                                        
## [33] "IND 31_H (Balanceado por área)"                                 "IND 32_Colabor. Internac."                                     
## [35] "IND 33_Escore médio Inserção Social "                           "IND 34_Taxa de emprego medida 0 Pesquisa C0EE"                 
## [37] "IND 36_Atuação na Educação (Pesquisa CNAEE)"                    "IND 36_Atuação 0 Educação superior (Pesquisa C0EE)"            
## [39] "IND 37_Página WEB"
## `geom_smooth()` using method = 'loess'

Análisie de cluster dos indicadores via ICLUST

##                                                                C35 C22 C10 C1
## IND 1_Fator H                                                    1   0   0  0
## IND 2_%Col                                                       0   0   0 -1
## IND 3_%DP dividido                                               0  -1   0  0
## IND 4_Congruência projetos de pesquisa com as linhas             1   0   0  0
## IND 5_Congruência dissertações/teses com as linhas de pesquisa   1   0   0  0
## IND 6_Disc/DP                                                    1   0   0  0
## IND 7_%Disc/20%DP                                                0  -1   0  0
## IND 8_%Proj Pes/ 20%DP                                          -1   0   0  0
## IND 9_DP lec grad/Total DP                                       1   0   0  0
## IND 9_10_DP ori IC/Total DP                                      1   0   0  0
## IND 11_Defesa/DP                                                 1   0   0  0
## IND 12_%Orient DP/Tot Orient                                     0   0   0  1
## IND 13_% Orientadores 4-8 orient                                 0   1   0  0
## IND 14_% Egressos 1 item pub                                     1   0   0  0
## IND 15_Escore médio itens egressos                               1   0   0  0
## IND 16_Média comp PESQ                                           1   0   0  0
## IND 17_Média compet ENSINO                                       1   0   0  0
## IND 18_Tempo Medio conc. (Ms)                                    1   0   0  0
## IND 18_Avaliação Mestrado                                       -1   0   0  0
## IND 18_Tempo Medio conc. (Dr)                                    0   0  -1  0
## IND 18_Avaliação Doutorado                                       0   0   1  0
## IND_18A Abando                                                   1   0   0  0
## IND 19_Impacto carreira                                          1   0   0  0
## IND 23_qualid Artigos                                            1   0   0  0
## IND.24_qualid.livros_capítulos                                   1   0   0  0
## IND 25_Contribuição_média_DP                                     1   0   0  0
## IND.26A %de melhoria qualidade média dos artigos                 1   0   0  0
## IND.26B % de melhoria qualidade média dos livros                 1   0   0  0
## IND.27_% DP que supera_piso                                      1   0   0  0
## IND.28_concentr_20                                               0  -1   0  0
## IND.29_Prod.Tec.                                                 1   0   0  0
## IND 30_intern_Tudo (%)                                           1   0   0  0
## IND 31_H (Balanceado por área)                                   1   0   0  0
## IND 32_Colabor. Internac.                                        1   0   0  0
## IND 33_Escore médio Inserção Social                              1   0   0  0
## IND 34_Taxa de emprego medida 0 Pesquisa C0EE                    1   0   0  0
## IND 36_Atuação na Educação (Pesquisa CNAEE)                      1   0   0  0
## IND 36_Atuação 0 Educação superior (Pesquisa C0EE)               1   0   0  0
## IND 37_Página WEB                                                1   0   0  0
## score.items has been replaced by scoreItems, please change your call
    conceito_16
    B CI std. Beta CI p
(Intercept)   7.61 -2.63 – 17.85     .143
C35   0.08 0.06 – 0.10 0.73 0.55 – 0.92 <.001
C22   -0.01 -0.03 – 0.01 -0.04 -0.18 – 0.09 .528
C10   -0.01 -0.03 – 0.00 -0.17 -0.35 – 0.01 .065
C1   -0.01 -0.05 – 0.02 -0.04 -0.16 – 0.08 .467
Observations   84
R2 / adj. R2   .719 / .704

Análise de cluster via t-sne da área de psicologia (ver https://lvdmaaten.github.io/tsne/)

## `geom_smooth()` using method = 'loess'

## corrplot 0.84 loaded

### Análise de cluster via mds

## `geom_smooth()` using method = 'loess'